材料マップ・エクスプローラ

査読論文（APL Machine Learning, 2025）で報告した、実験・計算データをグラフ機械学習で統合した材料マップ。 t-SNE空間上の各材料を、予測された熱電性能指数（zT）で色分けして表示します。 ズーム・パン・ホバーで材料の分布と傾向を探索できます。