研究
自律実験システムの開発
ロボットアームと電動ピペットを用いた機能性材料(MOF、ナノ粒子等)の化学合成自律実験システムを開発中です。ベイズ最適化によるClosed-loop AI実験最適化を実装し、実証実験段階に到達しました。
最新のアップデート、お知らせ、業績
ロボットアームと電動ピペットを用いた機能性材料(MOF、ナノ粒子等)の化学合成自律実験システムを開発中です。ベイズ最適化によるClosed-loop AI実験最適化を実装し、実証実験段階に到達しました。
「AI駆動材料マッピング」に関する論文がAPL Machine Learning誌に掲載されました。本研究は、熱電材料特性のマッピングにおける機械学習技術の活用を実証しています。
論文を読む →第4回粉末冶金・材料開発国際シンポジウム(IMPRES2025)にて「機械学習による熱電材料マッピング」について基調講演を行います。
学会ウェブサイト →東北大学 学際科学フロンティア研究所(FRIS)に特任准教授として着任しました。
マテリアルズ・インフォマティクス、材料科学、プロセス・インフォマティクス、機械学習を包括的にカバーする教育動画プラットフォーム「AI寺子屋」を公開しました。
動画を見る →